近日，中國藥科大學理學院言方榮教授團隊，聯合南京大學附屬鼓樓醫院、蘇州大學第一附屬醫院等醫療科研機構，在重癥呼吸領域頂級期刊American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine（IF 16.49）上在線發表題為“Clinical Course and Outcomes of 344 Intensive Care Patients with COVID-19”的重要研究結果(全文鏈接: https://www.atsjournals.org/doi/abs/10.1164/rccm.202003-0736LE)，詳細報告了344例新冠肺炎重癥監護患者的病程、臨床結局以及潛在風險因素。南京大學附屬鼓樓醫院影像科醫師汪洋，我校博士生陸曉凡為本文的共同第一作者，武漢同濟醫院重癥醫學科主任醫師李永勝，蘇州大學附屬第一醫院重癥醫學科副主任醫師王俊和我校言方榮教授為本文的共同通訊作者。
該研究是一項目前為止涉及重癥監護患者人數最多的單中心、回顧性、觀察性的隊列研究。該研究隊列納入了武漢同濟醫院自2020年1月25日至2月25日，在累計8個重癥監護病區接受治療的共計344例重癥及危重癥新冠肺炎的感染患者。該研究詳細報告了重癥監護患者的流行病特點、臨床特征、實驗室檢查結果、影像學表現、治療及護理情況，并同時報告了重癥監護患者的病程以及28天臨床結局，對潛在的預后風險因素進行了統計學推斷。該研究表明，合并基礎疾病的老年患者死亡率較高，其病情需嚴加管理；對SpO2/FiO2比值進行連續的監控，以及定期測量淋巴細胞計數和炎性指標，對于新冠肺炎的疾病管理有重要意義。同時，鑒于疫情期間各國發熱門診患者激增，較之傳統的動脈血氧化指數(PaO2/FiO2)，無創的SpO2/FiO2比值可用于快速靈活地篩查潛在感染者，并可用于疾病嚴重程度的診斷。該研究對目前世界范圍內新冠治療具有重要的臨床指導意義。
另外，課題組在疫情期間聯合多家醫療科研機構，緊密合作，已完成多項相關研究工作，并以medRxiv預印本的形式刊出。其中，一項(MEDRXIV/2020/058909)利用統計聚類模型對重癥監護患者進行的分類研究定義出四種預后亞型，各亞型在年齡，呼吸情況以及炎性指標上呈現階梯式分布。疾病的有效分類有利于早期進行患者管理，并在資源匱乏的地區優化醫療物資的分配。此外，另一項(MEDRXIV/2020/056390)單中心的回顧性病例對照研究報道了在常規抗病毒治療的基礎上行輔助的糖皮質激素療法，對危重癥新冠肺炎患者的預后影響可能有限，但該研究同時發現，當用藥劑量(氫化可的松當量)提高時，患者的死亡風險顯著上升，于此建議臨床在合適條件下，應在劑量有效范圍內按照最低劑量給藥，避免大劑量的激素沖擊。
據悉，早在此次疫情以前，我校言方榮團隊和南京鼓樓醫院影像科就有多年合作，其最新開發的胸部智能掃描系統(U-HAPPY CT，研究論文于2020年在線發表于EbioMedicine（IF6.8）)也在此次抗疫中起到了隔離式自動掃描和早期分診的作用。通過這些研究工作的開展，團隊和醫療科研機構緊密合作，有效支撐了一線醫療隊伍的抗疫工作。
該研究受到科技部重大專項（2019YFC1711000），國家自然科學基金面上項目（81973145），雙一流高校計劃（CPU2018GY09）等基金項目資助。
（供稿單位：理學院，撰寫人：劉穎博）