近日，中國藥科大學理學院言方榮教授團隊，聯合南京大學附屬鼓樓醫(yī)院、蘇州大學第一附屬醫(yī)院等醫(yī)療科研機構，在重癥呼吸領域頂級期刊American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine（IF 16.49）上在線發(fā)表題為“Clinical Course and Outcomes of 344 Intensive Care Patients with COVID-19”的重要研究結果(全文鏈接: https://www.atsjournals.org/doi/abs/10.1164/rccm.202003-0736LE)，詳細報告了344例新冠肺炎重癥監(jiān)護患者的病程、臨床結局以及潛在風險因素。南京大學附屬鼓樓醫(yī)院影像科醫(yī)師汪洋，我校博士生陸曉凡為本文的共同第一作者，武漢同濟醫(yī)院重癥醫(yī)學科主任醫(yī)師李永勝，蘇州大學附屬第一醫(yī)院重癥醫(yī)學科副主任醫(yī)師王俊和我校言方榮教授為本文的共同通訊作者。
該研究是一項目前為止涉及重癥監(jiān)護患者人數最多的單中心、回顧性、觀察性的隊列研究。該研究隊列納入了武漢同濟醫(yī)院自2020年1月25日至2月25日，在累計8個重癥監(jiān)護病區(qū)接受治療的共計344例重癥及危重癥新冠肺炎的感染患者。該研究詳細報告了重癥監(jiān)護患者的流行病特點、臨床特征、實驗室檢查結果、影像學表現、治療及護理情況，并同時報告了重癥監(jiān)護患者的病程以及28天臨床結局，對潛在的預后風險因素進行了統(tǒng)計學推斷。該研究表明，合并基礎疾病的老年患者死亡率較高，其病情需嚴加管理；對SpO2/FiO2比值進行連續(xù)的監(jiān)控，以及定期測量淋巴細胞計數和炎性指標，對于新冠肺炎的疾病管理有重要意義。同時，鑒于疫情期間各國發(fā)熱門診患者激增，較之傳統(tǒng)的動脈血氧化指數(PaO2/FiO2)，無創(chuàng)的SpO2/FiO2比值可用于快速靈活地篩查潛在感染者，并可用于疾病嚴重程度的診斷。該研究對目前世界范圍內新冠治療具有重要的臨床指導意義。
另外，課題組在疫情期間聯合多家醫(yī)療科研機構，緊密合作，已完成多項相關研究工作，并以medRxiv預印本的形式刊出。其中，一項(MEDRXIV/2020/058909)利用統(tǒng)計聚類模型對重癥監(jiān)護患者進行的分類研究定義出四種預后亞型，各亞型在年齡，呼吸情況以及炎性指標上呈現階梯式分布。疾病的有效分類有利于早期進行患者管理，并在資源匱乏的地區(qū)優(yōu)化醫(yī)療物資的分配。此外，另一項(MEDRXIV/2020/056390)單中心的回顧性病例對照研究報道了在常規(guī)抗病毒治療的基礎上行輔助的糖皮質激素療法，對危重癥新冠肺炎患者的預后影響可能有限，但該研究同時發(fā)現，當用藥劑量(氫化可的松當量)提高時，患者的死亡風險顯著上升，于此建議臨床在合適條件下，應在劑量有效范圍內按照最低劑量給藥，避免大劑量的激素沖擊。
據悉，早在此次疫情以前，我校言方榮團隊和南京鼓樓醫(yī)院影像科就有多年合作，其最新開發(fā)的胸部智能掃描系統(tǒng)(U-HAPPY CT，研究論文于2020年在線發(fā)表于EbioMedicine（IF6.8）)也在此次抗疫中起到了隔離式自動掃描和早期分診的作用。通過這些研究工作的開展，團隊和醫(yī)療科研機構緊密合作，有效支撐了一線醫(yī)療隊伍的抗疫工作。
該研究受到科技部重大專項（2019YFC1711000），國家自然科學基金面上項目（81973145），雙一流高校計劃（CPU2018GY09）等基金項目資助。
（供稿單位：理學院，撰寫人：劉穎博）
